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mysql分表后如何分页查询?mysql如何进行数据分页?

时间:2023-01-18 14:39:12
分页需求:

客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,MySql数据库提供分页的函数有limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要根据实际情况去改写适合自己的分页语句。例

查询第1条到第10条的数据的sql是:

select * from table limit 0,10;

对应我们的需求就是查询第一页的数据:

select * from table limit (1-1)*10,10;

从上面的分析我们可以得出分页sql的格式是:

select * from table limit (start-1)*limit,limit;

其中start是页码,limit是每页显示的条数。

建立主键或者唯一索引

在数据量较小的时候使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢,但是当数据量达到了万级或百万级时,sql语句的性能将会影响数据的返回。这是就要使用主键或者是唯一索引来代替limit进行数据分页

例:返回10到50之间的数据

设主键或唯一索引为demo_id

select * from table where demo_id > (pageNo-1)*pageSize limit pageSize;

基于数据再排序

当需要返回的信息要按顺序或者逆序时,就需要对上面的数据进行排序。可用order by ASC表示顺序,order byDESC表示逆序,一般情况下默认的为顺序

例:返回的数据依照demo_id的顺序进行排列

select * from table where demo_id > (pageNo-1)*pageSize order by demo_id limit pageSize;

方式1:

select * from table order by id limit m, n;

很简单,该语句的意思就是查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条。无疑该查询能够实现分页,但m越大,查询性能就越低,因为MySQL需要扫描全部m+n条记录。

方式2:

select * from table where id > #max_id# order by id limit n;

该查询同样会返回后n条记录,却无需像方式1扫描前m条记录,但必须在每次查询时拿到上一次查询(上一页)的最大id(或最小id),是比较常用的方式。

当然该查询的问题也在于我们不一定能拿到这个id,比如当前在第3页,需要查询第5页的数据,就不行了。

方式3:

为了避免方式2不能实现的跨页查询,就需要结合方式1。

性能需要,m得尽量小。比如当前在第3页,需要查询第5页,每页10条数据,且当前第3页的最大id为#max_id#,则:

select * from table where id > #max_id# order by id limit 10, 10;

该方式就部分解决了方式2的问题,但如果当前在第2页,要查第1000页,性能仍然较差。

方式4:

select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;

该查询同方式1一样,m的值可能很大,但由于内部的子查询只扫描了id字段,而非全表,所以性能要强于方式1,并且能够解决跨页查询问题。

方式5:

select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;

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